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  • Fonte: Journal of Parallel and Distributed Computing. Unidades: EACH, IME

    Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      AMARIS, Marcos et al. Evaluating execution time predictions on GPU kernels using an analytical model and machine learning techniques. Journal of Parallel and Distributed Computing, v. 171, n. ja 2023, p. 66-78, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jpdc.2022.09.002. Acesso em: 04 maio 2024.
    • APA

      Amaris, M., Camargo, R., Cordeiro, D. de A., Goldman, A., & Trystram, D. (2023). Evaluating execution time predictions on GPU kernels using an analytical model and machine learning techniques. Journal of Parallel and Distributed Computing, 171( ja 2023), 66-78. doi:10.1016/j.jpdc.2022.09.002
    • NLM

      Amaris M, Camargo R, Cordeiro D de A, Goldman A, Trystram D. Evaluating execution time predictions on GPU kernels using an analytical model and machine learning techniques [Internet]. Journal of Parallel and Distributed Computing. 2023 ; 171( ja 2023): 66-78.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jpdc.2022.09.002
    • Vancouver

      Amaris M, Camargo R, Cordeiro D de A, Goldman A, Trystram D. Evaluating execution time predictions on GPU kernels using an analytical model and machine learning techniques [Internet]. Journal of Parallel and Distributed Computing. 2023 ; 171( ja 2023): 66-78.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jpdc.2022.09.002
  • Unidade: EACH

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TOMADA DE DECISÃO

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    • ABNT

      VIEIRA, Carla Piazzon Ramos. Uso de agrupamento para alcançar explicabilidade global de modelos de aprendizado de máquina. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-22052023-205242/. Acesso em: 04 maio 2024.
    • APA

      Vieira, C. P. R. (2023). Uso de agrupamento para alcançar explicabilidade global de modelos de aprendizado de máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-22052023-205242/
    • NLM

      Vieira CPR. Uso de agrupamento para alcançar explicabilidade global de modelos de aprendizado de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-22052023-205242/
    • Vancouver

      Vieira CPR. Uso de agrupamento para alcançar explicabilidade global de modelos de aprendizado de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-22052023-205242/
  • Fonte: Multimedia Tools and Applications. Unidades: IRI, EACH

    Assuntos: INDÚSTRIA CINEMATOGRÁFICA, PRODUÇÃO CINEMATOGRÁFICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SUCESSO NOS NEGÓCIOS

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    • ABNT

      SOUZA, Thais Luiza Donega e e NISHIJIMA, Marislei e PIRES, Ricardo. Revisiting predictions of movie economic success: random Forest applied to profits. Multimedia Tools and Applications, p. 1-24, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-023-15169-4. Acesso em: 04 maio 2024.
    • APA

      Souza, T. L. D. e, Nishijima, M., & Pires, R. (2023). Revisiting predictions of movie economic success: random Forest applied to profits. Multimedia Tools and Applications, 1-24. doi:10.1007/s11042-023-15169-4
    • NLM

      Souza TLD e, Nishijima M, Pires R. Revisiting predictions of movie economic success: random Forest applied to profits [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2023 ; 1-24.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-023-15169-4
    • Vancouver

      Souza TLD e, Nishijima M, Pires R. Revisiting predictions of movie economic success: random Forest applied to profits [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2023 ; 1-24.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-023-15169-4
  • Fonte: Geochimica et Cosmochimica Acta. Unidades: IGC, EACH

    Assuntos: TEMPERATURA, PRECIPITAÇÃO ATMOSFÉRICA, VEGETAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      HÄGGI, Christoph et al. GDGT distribution in tropical soils and its potential as a terrestrial paleothermometer revealed by Bayesian deep-learning models. Geochimica et Cosmochimica Acta, v. 362, n. , p. 41-64, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.gca.2023.09.014. Acesso em: 04 maio 2024.
    • APA

      Häggi, C., Naafs, B. D. A., Silvestro, D., Bertassoli Junior, D. J., Akabane, T. K., Mendes, V. R., et al. (2023). GDGT distribution in tropical soils and its potential as a terrestrial paleothermometer revealed by Bayesian deep-learning models. Geochimica et Cosmochimica Acta, 362( ), 41-64. doi:10.1016/j.gca.2023.09.014
    • NLM

      Häggi C, Naafs BDA, Silvestro D, Bertassoli Junior DJ, Akabane TK, Mendes VR, Sawakuchi AO, Chiessi CM, Jaramillo CA, Feakins SJ. GDGT distribution in tropical soils and its potential as a terrestrial paleothermometer revealed by Bayesian deep-learning models [Internet]. Geochimica et Cosmochimica Acta. 2023 ; 362( ): 41-64.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.gca.2023.09.014
    • Vancouver

      Häggi C, Naafs BDA, Silvestro D, Bertassoli Junior DJ, Akabane TK, Mendes VR, Sawakuchi AO, Chiessi CM, Jaramillo CA, Feakins SJ. GDGT distribution in tropical soils and its potential as a terrestrial paleothermometer revealed by Bayesian deep-learning models [Internet]. Geochimica et Cosmochimica Acta. 2023 ; 362( ): 41-64.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.gca.2023.09.014
  • Unidade: EACH

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENSINO SUPERIOR, EVASÃO ESCOLAR

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    • ABNT

      SILVA, Jailma Januário da. Uma comparação de técnicas de Aprendizado de Máquina para predição de evasão de estudantes no ensino público superior. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-23052022-092609/. Acesso em: 04 maio 2024.
    • APA

      Silva, J. J. da. (2022). Uma comparação de técnicas de Aprendizado de Máquina para predição de evasão de estudantes no ensino público superior (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-23052022-092609/
    • NLM

      Silva JJ da. Uma comparação de técnicas de Aprendizado de Máquina para predição de evasão de estudantes no ensino público superior [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-23052022-092609/
    • Vancouver

      Silva JJ da. Uma comparação de técnicas de Aprendizado de Máquina para predição de evasão de estudantes no ensino público superior [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-23052022-092609/
  • Unidade: EACH

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MERCADO FINANCEIRO

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    • ABNT

      MARTELETTO, Sérgio Reinaldo. Técnicas de seleção de atributos através de Random Forests:  um estudo de caso para detecção de tendências em séries temporais financeiras. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-08032023-134543/. Acesso em: 04 maio 2024.
    • APA

      Marteletto, S. R. (2022). Técnicas de seleção de atributos através de Random Forests:  um estudo de caso para detecção de tendências em séries temporais financeiras (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-08032023-134543/
    • NLM

      Marteletto SR. Técnicas de seleção de atributos através de Random Forests:  um estudo de caso para detecção de tendências em séries temporais financeiras [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-08032023-134543/
    • Vancouver

      Marteletto SR. Técnicas de seleção de atributos através de Random Forests:  um estudo de caso para detecção de tendências em séries temporais financeiras [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-08032023-134543/
  • Unidade: EACH

    Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      LAN, Alex Gwo Jen. Classificação computacional de fundamentos morais a partir de texto. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-05052022-094458/. Acesso em: 04 maio 2024.
    • APA

      Lan, A. G. J. (2022). Classificação computacional de fundamentos morais a partir de texto (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-05052022-094458/
    • NLM

      Lan AGJ. Classificação computacional de fundamentos morais a partir de texto [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-05052022-094458/
    • Vancouver

      Lan AGJ. Classificação computacional de fundamentos morais a partir de texto [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-05052022-094458/
  • Fonte: Research on Biomedical Engineering. Unidades: EACH, EP

    Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      SILVA, Lázaro Gilvan Rodrigues da et al. An application for wound diagnosis and treatment. Research on Biomedical Engineering, v. 38, p. 629-645, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s42600-022-00213-3. Acesso em: 04 maio 2024.
    • APA

      Silva, L. G. R. da, Silva, A. A. A. da, Guelfi, A. E., Rezende, M. N. de, Alcázar, J. de J. P., Azevedo, M. T. de, & Kofuji, S. T. (2022). An application for wound diagnosis and treatment. Research on Biomedical Engineering, 38, 629-645. doi:10.1007/s42600-022-00213-3
    • NLM

      Silva LGR da, Silva AAA da, Guelfi AE, Rezende MN de, Alcázar J de JP, Azevedo MT de, Kofuji ST. An application for wound diagnosis and treatment [Internet]. Research on Biomedical Engineering. 2022 ; 38 629-645.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42600-022-00213-3
    • Vancouver

      Silva LGR da, Silva AAA da, Guelfi AE, Rezende MN de, Alcázar J de JP, Azevedo MT de, Kofuji ST. An application for wound diagnosis and treatment [Internet]. Research on Biomedical Engineering. 2022 ; 38 629-645.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42600-022-00213-3
  • Fonte: Sensors. Unidades: EP, ICMC, EACH

    Assuntos: INTERNET DAS COISAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENGENHARIA DE SOFTWARE

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HAYASHI, Victor Takashi et al. A TDD framework for automated monitoring in internet of things with machine learning. Sensors, v. 22, n. 23, p. 1-25, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s22239498. Acesso em: 04 maio 2024.
    • APA

      Hayashi, V. T., Ruggiero, W. V., Estrella, J. C., Quintino Filho, A., Pita, M. A. B., Arakaki, R., et al. (2022). A TDD framework for automated monitoring in internet of things with machine learning. Sensors, 22( 23), 1-25. doi:10.3390/s22239498
    • NLM

      Hayashi VT, Ruggiero WV, Estrella JC, Quintino Filho A, Pita MAB, Arakaki R, Ribeiro CMN, Trazzi BM, Bulla Junior R. A TDD framework for automated monitoring in internet of things with machine learning [Internet]. Sensors. 2022 ; 22( 23): 1-25.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s22239498
    • Vancouver

      Hayashi VT, Ruggiero WV, Estrella JC, Quintino Filho A, Pita MAB, Arakaki R, Ribeiro CMN, Trazzi BM, Bulla Junior R. A TDD framework for automated monitoring in internet of things with machine learning [Internet]. Sensors. 2022 ; 22( 23): 1-25.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s22239498
  • Fonte: I Encontro de Pós-Doutorandos da EACH: livro de resumos. Nome do evento: Encontro de Pós-Doutorandos da EACH. Unidade: EACH

    Assuntos: SEGURANÇA ELETRÔNICA, COLETA DE DADOS, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, PROCESSAMENTO ELETRÔNICO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      SILVA, Lourival Paulino da e ARAÚJO, Luciano Vieira de. Projeto de Pesquisa: Real-Time Intelligent Entity and Incident Recognition. 2022, Anais.. São Paulo: Escola de Artes, Ciências e Humanidades, 2022. p. 52. Disponível em: http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2022/12/Anais-I-Encontro-de-P%C3%B3s-doutorandos-da-EACH.docx.pdf. Acesso em: 04 maio 2024.
    • APA

      Silva, L. P. da, & Araújo, L. V. de. (2022). Projeto de Pesquisa: Real-Time Intelligent Entity and Incident Recognition. In I Encontro de Pós-Doutorandos da EACH: livro de resumos (p. 52). São Paulo: Escola de Artes, Ciências e Humanidades. Recuperado de http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2022/12/Anais-I-Encontro-de-P%C3%B3s-doutorandos-da-EACH.docx.pdf
    • NLM

      Silva LP da, Araújo LV de. Projeto de Pesquisa: Real-Time Intelligent Entity and Incident Recognition [Internet]. I Encontro de Pós-Doutorandos da EACH: livro de resumos. 2022 ; 52.[citado 2024 maio 04 ] Available from: http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2022/12/Anais-I-Encontro-de-P%C3%B3s-doutorandos-da-EACH.docx.pdf
    • Vancouver

      Silva LP da, Araújo LV de. Projeto de Pesquisa: Real-Time Intelligent Entity and Incident Recognition [Internet]. I Encontro de Pós-Doutorandos da EACH: livro de resumos. 2022 ; 52.[citado 2024 maio 04 ] Available from: http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2022/12/Anais-I-Encontro-de-P%C3%B3s-doutorandos-da-EACH.docx.pdf
  • Unidade: EACH

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, NEGÓCIOS, MINERAÇÃO DE DADOS, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ROJAS KRUGGER, Esther Maria. Detecção de anomalias em logs de eventos de processos de negócio: um estudo comparativo entre abordagens baseadas em redes neurais e baseadas em contagem. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-04052022-215626/. Acesso em: 04 maio 2024.
    • APA

      Rojas Krugger, E. M. (2022). Detecção de anomalias em logs de eventos de processos de negócio: um estudo comparativo entre abordagens baseadas em redes neurais e baseadas em contagem (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-04052022-215626/
    • NLM

      Rojas Krugger EM. Detecção de anomalias em logs de eventos de processos de negócio: um estudo comparativo entre abordagens baseadas em redes neurais e baseadas em contagem [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-04052022-215626/
    • Vancouver

      Rojas Krugger EM. Detecção de anomalias em logs de eventos de processos de negócio: um estudo comparativo entre abordagens baseadas em redes neurais e baseadas em contagem [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-04052022-215626/
  • Unidade: EACH

    Assuntos: REDES SOCIAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LIRA, Diego Bezerra. Detecção de bots no Twitter: uma abordagem utilizando agrupamento. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-07122022-101230/. Acesso em: 04 maio 2024.
    • APA

      Lira, D. B. (2022). Detecção de bots no Twitter: uma abordagem utilizando agrupamento (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-07122022-101230/
    • NLM

      Lira DB. Detecção de bots no Twitter: uma abordagem utilizando agrupamento [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-07122022-101230/
    • Vancouver

      Lira DB. Detecção de bots no Twitter: uma abordagem utilizando agrupamento [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-07122022-101230/
  • Fonte: SBSI: XVIII Brazilian Symposium on Information Systems. Nome do evento: Brazilian Symposium on Information Systems. Unidade: EACH

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TOMADA DE DECISÃO

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      VIEIRA, Carla Piazzon Ramos e DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio. Machine learning post-hoc interpretability: a systematic mapping study. 2022, Anais.. New York, NY: ACM, 2022. p. art. 1 ( 1-8). Disponível em: https://doi.org/10.1145/3535511.3535512. Acesso em: 04 maio 2024.
    • APA

      Vieira, C. P. R., & Digiampietri, L. A. (2022). Machine learning post-hoc interpretability: a systematic mapping study. In SBSI: XVIII Brazilian Symposium on Information Systems (p. art. 1 ( 1-8). New York, NY: ACM. doi:10.1145/3535511.3535512
    • NLM

      Vieira CPR, Digiampietri LA. Machine learning post-hoc interpretability: a systematic mapping study [Internet]. SBSI: XVIII Brazilian Symposium on Information Systems. 2022 ;art. 1 ( 1-8).[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3535511.3535512
    • Vancouver

      Vieira CPR, Digiampietri LA. Machine learning post-hoc interpretability: a systematic mapping study [Internet]. SBSI: XVIII Brazilian Symposium on Information Systems. 2022 ;art. 1 ( 1-8).[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3535511.3535512
  • Fonte: The 37th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC'22). Nome do evento: Annual ACM Symposium on Applied Computing. Unidade: EACH

    Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, FACE, METODOLOGIA E TÉCNICAS DE COMPUTAÇÃO

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARAUJO, Hermon Faria de e MARQUES, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes e LIMA, Ariane Machado. The impact of different facial expression intensities on the performance of pre-trained emotion recognition models. The 37th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC'22). New York, NY: ACM. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3477314.3507268. Acesso em: 04 maio 2024. , 2022
    • APA

      Araujo, H. F. de, Marques, F. de L. dos S. N., & Lima, A. M. (2022). The impact of different facial expression intensities on the performance of pre-trained emotion recognition models. The 37th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC'22). New York, NY: ACM. doi:10.1145/3477314.3507268
    • NLM

      Araujo HF de, Marques F de L dos SN, Lima AM. The impact of different facial expression intensities on the performance of pre-trained emotion recognition models [Internet]. The 37th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC'22). 2022 ; 41-48.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3477314.3507268
    • Vancouver

      Araujo HF de, Marques F de L dos SN, Lima AM. The impact of different facial expression intensities on the performance of pre-trained emotion recognition models [Internet]. The 37th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC'22). 2022 ; 41-48.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3477314.3507268
  • Unidade: EACH

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MERCADO FINANCEIRO, REDES COMPLEXAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      MELO, Fernando Danilo de. Otimização de portfólio: uma análise através de técnicas de Reinforcement Learning e Autoencoders. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-25112022-170424/. Acesso em: 04 maio 2024.
    • APA

      Melo, F. D. de. (2022). Otimização de portfólio: uma análise através de técnicas de Reinforcement Learning e Autoencoders (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-25112022-170424/
    • NLM

      Melo FD de. Otimização de portfólio: uma análise através de técnicas de Reinforcement Learning e Autoencoders [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-25112022-170424/
    • Vancouver

      Melo FD de. Otimização de portfólio: uma análise através de técnicas de Reinforcement Learning e Autoencoders [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-25112022-170424/
  • Unidade: EACH

    Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      PRADO, Fernando Favoretti Vital do. Solução automatizada de engenharia de características para problemas de aprendizado de máquina. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18112021-212329/. Acesso em: 04 maio 2024.
    • APA

      Prado, F. F. V. do. (2021). Solução automatizada de engenharia de características para problemas de aprendizado de máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18112021-212329/
    • NLM

      Prado FFV do. Solução automatizada de engenharia de características para problemas de aprendizado de máquina [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18112021-212329/
    • Vancouver

      Prado FFV do. Solução automatizada de engenharia de características para problemas de aprendizado de máquina [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18112021-212329/
  • Unidade: EACH

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, SISTEMAS DINÂMICOS, FRACTAIS, CAUSALIDADE, ALGORITMOS GENÉTICOS, AÇÕES, BOLSA DE VALORES

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    • ABNT

      FRIAS, Frederico Alexandre de Sousa. Aprendizado supervisionado para modelagem da tendência do preço intradiário de ações brasileiras baseado em multifractalidade e causalidade. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-18052021-222755/. Acesso em: 04 maio 2024.
    • APA

      Frias, F. A. de S. (2021). Aprendizado supervisionado para modelagem da tendência do preço intradiário de ações brasileiras baseado em multifractalidade e causalidade (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-18052021-222755/
    • NLM

      Frias FA de S. Aprendizado supervisionado para modelagem da tendência do preço intradiário de ações brasileiras baseado em multifractalidade e causalidade [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-18052021-222755/
    • Vancouver

      Frias FA de S. Aprendizado supervisionado para modelagem da tendência do preço intradiário de ações brasileiras baseado em multifractalidade e causalidade [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-18052021-222755/
  • Fonte: IEEE Latin America Transactions. Unidade: EACH

    Assuntos: ELETROENCEFALOGRAFIA, TÉCNICAS DE DIAGNÓSTICO NEUROLÓGICO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      ALMEIDA, Wallace Faveron de e LIMA, Clodoaldo Aparecido de Moraes e PERES, Sarajane Marques. A Systematic Mapping of Feature Extraction and Feature Selection Methods of Electroencephalogram Signals for Neurological Diseases Diagnostic Assistance. IEEE Latin America Transactions, v. 19, n. 5, p. 735-745, 2021Tradução . . Disponível em: https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/3942. Acesso em: 04 maio 2024.
    • APA

      Almeida, W. F. de, Lima, C. A. de M., & Peres, S. M. (2021). A Systematic Mapping of Feature Extraction and Feature Selection Methods of Electroencephalogram Signals for Neurological Diseases Diagnostic Assistance. IEEE Latin America Transactions, 19( 5), 735-745. Recuperado de https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/3942
    • NLM

      Almeida WF de, Lima CA de M, Peres SM. A Systematic Mapping of Feature Extraction and Feature Selection Methods of Electroencephalogram Signals for Neurological Diseases Diagnostic Assistance [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2021 ; 19( 5): 735-745.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/3942
    • Vancouver

      Almeida WF de, Lima CA de M, Peres SM. A Systematic Mapping of Feature Extraction and Feature Selection Methods of Electroencephalogram Signals for Neurological Diseases Diagnostic Assistance [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2021 ; 19( 5): 735-745.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/3942
  • Unidade: EACH

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS, IMAGEM 3D

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    • ABNT

      ROCHA, Fabio Neves. Geração de transições curtas de animações humanas 3D. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-26112021-123041/. Acesso em: 04 maio 2024.
    • APA

      Rocha, F. N. (2021). Geração de transições curtas de animações humanas 3D (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-26112021-123041/
    • NLM

      Rocha FN. Geração de transições curtas de animações humanas 3D [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-26112021-123041/
    • Vancouver

      Rocha FN. Geração de transições curtas de animações humanas 3D [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-26112021-123041/
  • Unidade: EACH

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ELETROENCEFALOGRAFIA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ALMEIDA, Wallace Faveron de. Técnicas de aprendizado de máquina para interfaces cérebro-computador baseadas em EEG. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-20062021-211101/. Acesso em: 04 maio 2024.
    • APA

      Almeida, W. F. de. (2021). Técnicas de aprendizado de máquina para interfaces cérebro-computador baseadas em EEG (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-20062021-211101/
    • NLM

      Almeida WF de. Técnicas de aprendizado de máquina para interfaces cérebro-computador baseadas em EEG [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-20062021-211101/
    • Vancouver

      Almeida WF de. Técnicas de aprendizado de máquina para interfaces cérebro-computador baseadas em EEG [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-20062021-211101/

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